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点要素空间自相关分析教程

来源:www.jiuhs9.com 时间:2024-05-15 22:50:20 作者:了然分析网 浏览: [手机版]

点要素空间自相关分析教程(1)

一、引言

点要素空间自相关分析是地理信息统(GIS)中常用空间分析方法之一www.jiuhs9.com。它过计算地理空间中点要素之间相关性,帮助我们理解空间分布律和空间关联性。本教程将介绍点要素空间自相关分析基本概念、计算方法以及实际应用了.然.分.析.网

二、基本概念

  1. 点要素空间自相关:指是在地理空间中,点要素之间相关性。它可以帮助我们发现点要素空间分布律,判断是否存在空间集聚或分散趋势了+然+分+析+网

  2. 空间自相关:用于衡量点要素之间相关性程度。常用空间自相关有Moran's I和Geary's C指了+然+分+析+网

点要素空间自相关分析教程(2)

三、计算方法

1. Moran's I计算步骤:

- 计算个点要素权重(常使用邻近关矩阵);

  - 计算个点要素值与邻近点要素值差异;

  - 计算所有点要素值差异之和;

  - 计算所有点要素权重之和;

  - 计算Moran's I

2. Geary's C计算步骤:

  - 计算个点要素权重;

  - 计算个点要素值与邻近点要素值差异平方;

- 计算所有点要素值差异平方之和;

- 计算所有点要素权重之和;

  - 计算Geary's C了_然_分_析_网

四、实际应用

点要素空间自相关分析在很多领域都有广泛应用,例如:

  - 社会济研究:可以用于分析人口分布、济活动集聚等;

  - 罪研究:可以用于分析罪地点空间关联性;

  - 健康研究:可以用于分析疾病空间传播律等。

五、总结

  点要素空间自相关分析是一种重要空间分析方法,可以帮助我们理解地理空间中点要素分布律和空间关联性www.jiuhs9.com。本教程介绍了基本概念、计算方法以及实际应用。希望能对读者在GIS据分析和空间研究方面提供一定帮助www.jiuhs9.com

参考文

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical analysis, 27(2), 93-115.

2. Cliff, A., & Ord, J. K. (1973). Spatial autocorrelation. Pion.

  3. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical analysis, 24(3), 189-206.

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